🤖IActualités du 21 Octobre

Bonjour à toutes et à tous,

Comme chaque semaine, retrouvez toute l’actualité de l’Intelligence Artificielle !

🚀L’IA n’attend personne

« L’impact réel de l’IA arrive bien plus vite que celui du mobile », affirme Krieger (CPO Anthropic). Contrairement à la révolution mobile, où l’adoption par le grand public avait précédé la transformation des entreprises, l’IA bouleverse simultanément la consommation et les opérations. L’argent afflue des deux côtés, et les entreprises doivent désormais penser leur stratégie IA dès le départ.

Pour Krieger, les avantages compétitifs ne viennent pas de modèles finement entrainés, mais des résultats concrets qu’ils produisent : impact business mesurable, expertise marché et données propriétaires. Comprendre en profondeur le secteur de ses clients et relier des données uniques à des modèles de pointe, voilà ce qui fera la différence.

Les bons produits d’IA se reconnaissent à trois signaux : des indicateurs de succès clairs, une adoption quotidienne forte et des systèmes capables de s’améliorer automatiquement. Les architectures flexibles gagnent en valeur avec le temps, quand les systèmes figés s’essoufflent vite.

Et même à l’ère des agents conversationnels, le design reste central. Transparence, ergonomie et cohérence de marque sont essentielles pour instaurer la confiance. L’IA change la donne, mais ce sont toujours la clarté, la simplicité et la compréhension des besoins humains qui distinguent les vrais innovateurs.

Interview complète ici 👇🏼

🤖 Vers une collaboration humain–IA plus claire

Tout le monde parle d’“agents IA”, mais personne ne dit vraiment la même chose.

👉 Tous les agents ne se valent pas.
Certains suivent juste des ordres simples : répondre à des questions, rédiger un texte, classer des données.
D’autres prennent vraiment des initiatives : ils recherchent des prospects, envoient des mails, planifient des appels… sans supervision directe.
La plupart des outils actuels sont entre les deux : des agents simples avec un peu d’autonomie.

👉 Trois axes pour y voir clair :

1. Ce que l’agent peut faire — du simple exécuteur au système totalement autonome.

2. Comment l’humain collabore avec l’IA — un modèle inspiré de l’aviation, qui définit les niveaux de contrôle.

3. Qui est responsable quand ça déraille.

Ces repères sont essentiels pour déployer l’IA sans perdre le contrôle.

👉 Le futur ? L’équipe mixte.
Comme pour la conduite autonome, il faut des limites claires et un pilote humain toujours présent. Le bon équilibre, c’est le modèle “centaure” : l’IA gère la vitesse et la charge, l’humain garde la stratégie et le jugement.

🤯Salesforce propulse l’ère de l’entreprise agentique

La semaine dernière, à Dreamforce 2025, Salesforce a clairement fixé le cap : nous entrons dans l’ère de l’entreprise agentique, où les agents IA ne se contentent plus d’assister, mais agissent, décident et collaborent au cœur des processus métiers.

Agentforce, la plateforme qui incarne cette révolution, a fait l’objet d’une série d’annonces majeures. Voici ce qu’il faut retenir de cette nouvelle étape vers une IA opérationnelle, utile et responsable.

Voici un récapitulatif des annonces qu’il ne fallait pas louper 👇🏼

🔧 Des agents puissants, mais sous contrôle
Salesforce répond à la grande question : comment garder la maîtrise sur des agents capables d’initiatives ?
Avec les contrôles conditionnels (if-then) et le nouveau Agent Script, les équipes peuvent désormais calibrer la liberté de leurs agents. Ce système permet de doser la créativité et la rigueur selon chaque scénario métier — une innovation clé pour bâtir une IA autonome, mais prévisible.

🧠 Agentforce Builder : concevoir des agents devient visuel et intuitif
La refonte du Builder change la donne. Grâce à un simulateur interactif et à l’intégration du Atlas Reasoning Engine, les concepteurs peuvent visualiser le raisonnement de leurs agents et ajuster leur comportement sans tâtonner.
C’est une avancée majeure vers des outils low-code capables de démocratiser la création d’agents complexes, sans expertise technique poussée.

🗣️ Agentforce Voice
C’est officiel : Agentforce Voice est désormais disponible. L’agent conversationnel de Salesforce parle, écoute, interrompt, s’adapte au ton et au style. Cette interface naturelle rapproche les utilisateurs d’une expérience réellement fluide, presque humaine.
Salesforce veut faire de la voix un canal clé de l’expérience client augmentée.

🔍 Agentforce Grid & Observability : la transparence au cœur du système
Salesforce veut en finir avec la « boîte noire » de l’IA. Avec Agentforce Grid, les responsables peuvent piloter des centaines d’agents depuis une interface visuelle type tableur. Le module Observability permet de suivre leurs performances, leur logique décisionnelle et leur impact business en temps réel. C’est la promesse d’une IA responsable, mesurable et pilotable à grande échelle.

🤝 Agents qui coopèrent, données qui dialoguent
L’écosystème Agentforce devient nativement collaboratif. Les agents peuvent interagir entre eux (MCP, A2A, sub-agents), partager leur contexte et croiser des sources de données variées, y compris des images et données non structurés.
Cette interopérabilité transforme la plateforme en véritable réseau d’intelligences connectées au service de chaque entreprise.

🌐 Agentforce 360 : la vision unifiée
Salesforce franchit une étape stratégique avec Agentforce 360, une couche agentique commune à tous ses produits — Sales, Service, Marketing, Commerce, Slack, MuleSoft… Le but : que tous les agents partagent le même contexte, la même logique et les mêmes données. C’est l’aboutissement d’une vision : une entreprise où chaque processus peut être amplifié par un agent intelligent.

💸 Une offre simplifiée pour accélérer l’adoption
Avec une licence entreprise agentique unifiée et un modèle de crédits flexibles, Salesforce veut lever les derniers freins à l’adoption. Plus de 12 000 clients expérimentent déjà Agentforce. L’objectif est clair : rendre l’IA agentique accessible, scalable et rentable pour tous.

🤓Intelligent Context grâce à Data 360
Cette fonctionnalité permet désormais d’extraire et d’organiser le contenu de documents complexes ou de données non structurées, comme de longs PDF, pour donner aux agents le contexte nécessaire à des réponses précises. Cela est possible grace à un chuncking intelligent de la donnée.

Pour voir toutes les annonces de dreamforce, c’est par ici 👇🏼

👀 C’est tout, pour le moment !

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A la semaine prochaine !👋