🤖IActualités du 23 Septembre

Bonjour à toutes et à tous,

Comme chaque semaine, retrouvez toute l’actualité de l’Intelligence Artificielle !

Microsoft et OpenAI : un partenariat renforcé mais toujours sous tension

Microsoft et OpenAI poursuivent leur alliance stratégique, malgré un climat marqué par des négociations délicates et des ajustements de gouvernance. Depuis 2019, Microsoft a investi près de 13 milliards de dollars dans la startup, devenant son partenaire technologique clé via l’hébergement de ses modèles sur Azure.

OpenAI a récemment annoncé un accord provisoire : sa fondation mère (à but non lucratif) recevra une participation estimée à plus de 100 milliards$ dans la société commerciale qu’elle supervise. Ce montage vise à lever de nouveaux capitaux tout en garantissant que le contrôle reste du côté du non-lucratif. Mais cette gouvernance atypique attire déjà l’œil des régulateurs, notamment en Californie, préoccupés par la cohérence entre ambitions économiques et mission de sécurité.

Parallèlement, OpenAI envisage de réduire la part des revenus versés à Microsoft : de 20 % aujourd’hui à seulement 8 % d’ici la fin de la décennie. Un changement qui pourrait représenter 50 milliards de dollars supplémentaires pour OpenAI, mais aussi rebattre les cartes de son équilibre financier avec son partenaire historique.

Dans ce contexte, Microsoft cherche à limiter ses dépendances : l’intégration des modèles Claude d’Anthropic dans Copilot illustre cette stratégie. Sans remettre en cause la place centrale d’OpenAI, elle permet à Microsoft de gagner en flexibilité tout en répondant aux critiques d’utilisateurs sur la qualité des fonctionnalités actuelles. D’ailleurs, les tests Microsoft ont montré que Claude surpassait les modèles d’OpenAI sur certaines tâches, notamment l’analyse financière dans Excel et la création de présentations PowerPoint plus nettes et mieux structurées.

L’IA, levier de transformation pour Fiverr et les géants du numérique

Fiverr, la plateforme mondiale de services freelances, vient d’annoncer un tournant stratégique : devenir une entreprise « AI-first ». Concrètement, cela signifie repenser son organisation, adopter une infrastructure technologique centrée sur l’IA et former de petites équipes capables de produire davantage grâce à ces nouveaux outils.

Dans un message publié sur LinkedIn, le fondateur Micha Kaufman parle d’un «reset» difficile, mais nécessaire pour rendre l’entreprise plus agile et capable de saisir les nouvelles opportunités offertes par l’IA. L’objectif est clair : bâtir une organisation plus rapide, moderne, avec moins de couches hiérarchiques, et prête à conquérir de nouveaux marchés.

Fiverr n’est pas un cas isolé. Microsoft, TikTok et d’autres grands acteurs explorent la même voie. Leurs décisions témoignent d’une conviction partagée : l’IA ne se limite pas à l’automatisation, elle peut transformer en profondeur les modèles économiques, accélérer l’innovation et ouvrir la porte à des services inédits.

Les chiffres semblent aller dans ce sens. Selon le baromètre mondial de PwC sur l’emploi et l’IA en 2025, les entreprises qui placent l’IA au cœur de leur stratégie ne se contentent pas de gagner en efficacité. Elles permettent aussi à leurs salariés d’acquérir de nouvelles compétences, d’augmenter leur productivité et, dans certains cas, de valoriser leur expertise.

👉 Le défi à venir sera donc de trouver l’équilibre : utiliser l’IA pour renforcer la compétitivité tout en donnant aux collaborateurs les moyens d’en devenir les véritables pilotes.

L’IA va rebattre les cartes du logiciel d’entreprise

« C’est une période de disruption maximale, et beaucoup d’entreprises prospères vont disparaître. » Le ton est donné par Sridhar Ramaswamy, PDG de Snowflake, ex-responsable de la publicité chez Google, aujourd’hui à la tête d’un géant du cloud valorisé plus de 50 milliards de dollars.

Selon lui, l’IA annonce une rupture d’un trillion de dollars pour le logiciel d’entreprise. Des pans entiers de l’industrie, comme les éditeurs spécialisés dans le support client, sont directement menacés : des chatbots capables d’accéder à l’intégralité des informations produits peuvent désormais remplacer des équipes entières.

La clé, explique Ramaswamy, sera la mémoire et le contexte. Les modèles Stateless, qui repartent de zéro à chaque interaction, ne suffiront pas. Les systèmes d’IA performants devront apprendre au fil des échanges et conserver une continuité.

Côté stratégie, il plaide pour une approche pragmatique : commencer petit pour voir grand. Snowflake applique ce principe en interne, par exemple avec Raven, son outil de support aux ventes construit à partir de briques d’IA ciblées et éprouvées.

Enfin, Ramaswamy anticipe une évolution des modèles économiques : l’IA ne se vendra plus seulement en puissance de calcul mais en résultats concrets, avec une facturation liée aux gains réels obtenus par les entreprises.

Pour Snowflake, l’IA n’est pas une bulle médiatique. Elle repose sur trois piliers très concrets : données, gouvernance et contexte, au service d’applications plus intelligentes et plus efficaces.

Si son point de vue vous intéresse, vous pouvez retrouver l’intégrallité de l’interview ici :

👀 C’est tout, pour le moment !

Si cette newsletter vous a plu, partagez la !

A la semaine prochaine !👋