🤖IActualités du 6 Mai

Bonjour à toutes et à tous,

Comme chaque semaine, retrouvez toute l’actualité de l’Intelligence Artificielle !

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La France compte environ 750 startups en IA en 2025, soit une augmentation de 25 % depuis 2023. Ces entreprises emploient environ 36 000 personnes .

Source : France Digitale

Et si votre ordinateur aidait à créer une intelligence artificielle mondiale ?

Deux startups, Vana à San Francisco et Flower Labs en Allemagne, lancent une expérience inédite : construire un modèle d’IA décentralisé, c’est-à-dire sans centre de données géant ni serveurs loués dans le cloud.

Leur idée : connecter des milliers d’ordinateurs personnels à travers le monde pour former une chaîne de calcul partagée. Chaque participant offre un peu de puissance informatique et de données personnelles, en échange d’un accès au modèle commun. Baptisé Collective-1, leur premier prototype compte 7 milliards de paramètres – modeste comparé aux géants du secteur, mais prometteur.

Pourquoi c’est intéressant ?

• Vous contrôlez vos données : chaque utilisateur choisit ce qu’il souhaite partager pour l’entraînement du modèle.

• C’est potentiellement plus équitable : plus besoin d’infrastructures hors de prix pour créer une IA et cela ouvre l’accès à de plus petites structures.

• C’est évolutif : pour grandir, il suffit d’ajouter plus d’ordinateurs à la chaîne, ce qui, dans un cercle vertueux, créé aussi un potentiel d’utilisateurs.

Objectif affiché : atteindre 100 milliards de paramètres d’ici la fin de l’année. Le pari est loin d’être gagné — reste à prouver si ce modèle est vraiment plus économique — mais cette approche pourrait rebattre les cartes du secteur et ouvrir la voie à une IA plus démocratique et transparente.

Duolingo devient “AI-first” : pari visionnaire ?

La semaine dernière, Microsoft publiait son rapport annuel sur les tendances du travail. Parmi les concepts-clés : l’émergence des “frontier firms”, ces entreprises pionnières en matière d’IA, convaincues que les agents intelligents sont la clé pour rentabiliser les investissements IA. Moins de 3 % des répondants affirment travailler dans une telle structure.

Duolingo veut clairement rejoindre ce club restreint.

Dans un message relayé sur LinkedIn, son PDG Luis von Ahn annonce que l’entreprise passe officiellement en mode “AI-first”. Après avoir misé avec succès sur le mobile en 2012, l’entreprise voit dans l’IA le nouveau “shift de plateforme” à ne pas rater. Objectif : automatiser la création massive de contenus pédagogiques. “Sans l’IA, cela prendrait des décennies”, dit-il.

Cette stratégie implique un bouleversement profond de l’organisation du travail : fin du recours aux prestataires pour des tâches automatisables, obligation pour chaque salarié d’utiliser l’IA (évaluée en entretien annuel), et recrutement bloqué sauf si l’automatisation est impossible.

Une approche similaire a récemment été défendue par Tobi Lütke, PDG de Shopify. Mais si certains y voient une révolution inévitable, d’autres appellent à la prudence.

Un récent rapport du Becker Friedman Institute (Université de Chicago) montre que les gains de productivité liés aux chatbots restent très modestes : en moyenne, seulement 2,8 % de temps gagné sur les heures de travail, avec peu d’impact sur les salaires. De leur côté, des chercheurs de Carnegie Mellon ont testé des agents IA dans une simulation d’entreprise : l’agent le plus performant n’a réussi à accomplir que 24 % des tâches.

L’IA, moteur d’une transformation radicale du travail ? Très surement. Mais pour l’instant, il y a toujours un écart entre ambitions et réalité. Il reste un travail à faire sur l’adoption de ces technologies, leurs compréhension et l’évaluation de son impact.

Les États-Unis adoptent une première loi contre les deepfakes “intimes”

Cette semaine, la Chambre des représentants des États-Unis a adopté, à une écrasante majorité (409 voix contre 2), la loi “Take It Down”. Il s’agit d’une première incursion concrète du législateur américain dans le domaine de l’IA, et plus particulièrement dans la lutte contre les dérives liées aux deepfakes à caractère sexuel.

Portée par les sénateurs Ted Cruz (républicain) et Amy Klobuchar (démocrate), cette loi criminalise la diffusion non consentie d’images intimes, y compris celles générées par l’IA, et oblige les plateformes sociales à les retirer sous 48 heures après signalement vérifié.

Ce texte intervient alors que les deepfakes pornographiques explosent, dopés par l’accessibilité des outils d’IA générative. Des adolescentes, des célébrités comme Taylor Swift, et de nombreuses jeunes femmes en sont victimes, souvent via les réseaux sociaux ou les messageries scolaires.

Donald Trump a soutenu publiquement la loi en mars, affirmant vouloir la signer et même l’utiliser pour lui-même : « Personne n’est traité pire que moi en ligne », a-t-il déclaré.

Mais tout n’est pas si simple. Si plusieurs associations saluent une avancée nécessaire, comme la Cyber Civil Rights Initiative (CCRI), elles pointent aussi le risque d’abus : l’absence de garde-fous face aux faux signalements pourrait saturer les plateformes de demandes infondées. Le rôle confié à la Federal Trade Commission (FTC) pour sanctionner les manquements ajoute une couche de complexité, d’autant plus que cet organisme est accusé d’être de plus en plus politisé.

En résumé : une première réponse législative forte à un fléau numérique grandissant, mais qui soulève déjà des questions sur sa mise en œuvre concrète et ses effets secondaires potentiels.

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