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đ€IActualiteÌs du 5 Novembre
Bonjour Ă toutes et Ă tous,
Comme chaque semaine, retrouvez toute lâactualitĂ© de lâIntelligence Artificielle !
ChatGPT intĂšgre la recherche Web
OpenAI a lancĂ© la fonctionnalitĂ© de recherche Web pour les utilisateurs de ChatGPT Plus, Entreprise, et ceux inscrits sur la liste dâattente de SearchGPT.
đ Introducing ChatGPT search đ
ChatGPT can now search the web in a much better way than before so you get fast, timely answers with links to relevant web sources.
openai.com/index/introducâŠ
â OpenAI (@OpenAI)
5:01 PM âą Oct 31, 2024
DĂ©voilĂ© dâabord comme prototype, SearchGPT permet dĂ©sormais Ă ChatGPT de chercher sur Internet pour rĂ©pondre aux questions. Les rĂ©sultats incluent des liens sources, grĂące Ă des partenariats avec des services dâactualitĂ©s et de mĂ©tĂ©o. OpenAI a prĂ©cisĂ© ne pas vouloir introduire de publicitĂ© dans cette interface, malgrĂ© les nombreuses poursuites en cours sur les droits dâauteur, touchant aussi la startup Perplexity, spĂ©cialisĂ©e dans la recherche par IA.
En parallĂšle, Sam Altman, PDG dâOpenAI, a rĂ©pondu Ă des questions sur Reddit. Il a annoncĂ© plusieurs mises Ă jour pour la fin de lâannĂ©e, sans pour autant mentionner de GPT-5. Il a mĂȘme estimĂ© que lâintelligence artificielle gĂ©nĂ©rale (AGI) pourrait ĂȘtre atteinte avec le matĂ©riel actuel. Ce point reste dĂ©battu, de nombreux experts jugeant lâarchitecture actuelle insuffisante pour un tel niveau.
Cette intégration de la recherche Web ouvre de nouvelles possibilités pour ChatGPT, avec des défis éthiques et technologiques en vue.
Lâadoption de lâIA en entreprise : entre promesses et dĂ©fis
Selon Sarah Friar, CFO dâOpenAI, lâIA nâest plus expĂ©rimentale ; elle est dĂ©jĂ intĂ©grĂ©e dans des secteurs comme lâĂ©ducation et la santĂ©, avec la finance comme troisiĂšme domaine dâintĂ©rĂȘt.
Elle souligne Ă©galement lâaccĂ©lĂ©ration potentielle de lâintelligence artificielle gĂ©nĂ©rale (AGI), qui pourrait arriver « plus tĂŽt que prĂ©vu ».
MalgrĂ© lâenthousiasme affichĂ©, lâadoption de lâIA en entreprise demeure mesurĂ©e. Sarah Friar prĂ©cise que 75 % des revenus dâOpenAI proviennent toujours des consommateurs, dont seulement 5 Ă 6 % des 250 millions dâutilisateurs hebdomadaires sont des abonnĂ©s payants.
En parallĂšle, une Ă©tude rĂ©cente estime que lâIA gĂ©nĂ©rative ne contribue pour lâinstant quâĂ une hausse de productivitĂ© de 0,125 Ă 0,875 % aux Ătats-Unis, un rythme que le professeur Arvind Narayanan qualifie de « glacial ». En raison des coĂ»ts dâinfrastructure Ă©levĂ©s, OpenAI sâattend dâailleurs Ă des pertes de 5 milliards de dollars cette annĂ©e, malgrĂ© des recettes de 3 milliards.
Lâadoption de lâIA en entreprise est donc encore en phase de maturation. Tandis que les outils comme ceux dâOpenAI montrent un potentiel Ă©vident, les entreprises semblent rester prudentes face aux dĂ©fis technologiques et Ă©thiques quâils soulĂšvent.
Vers une nouvelle Ăšre de lâintelligence physique grĂące aux robots intelligents
LâIA gĂ©nĂ©rative, bien que dĂ©jĂ impressionnante, nâest quâun dĂ©but comparĂ© aux dĂ©fis posĂ©s par lâintĂ©gration de cette technologie dans des systĂšmes robotiques capables de naviguer et dâinteragir dans le monde rĂ©el. Câest dans cette direction que se tourne Physical Intelligence, une startup qui dĂ©veloppe des solutions dâ« intelligence physique » et vise Ă rendre les robots aussi polyvalents que nos assistants virtuels.
RĂ©cemment, Physical Intelligence a prĂ©sentĂ© Pi-Zero, un modĂšle de base pour robots gĂ©nĂ©ralistes, premier jalon de son ambition de crĂ©er une IA physique universelle. Lâobjectif de Pi-Zero est clair : permettre aux utilisateurs de donner des instructions simples Ă des robots pour accomplir diverses tĂąches, de la mĂȘme maniĂšre que nous interagissons avec des chatbots.
Le modÚle Pi-Zero a été entraßné sur un large éventail de données, allant de grandes bases vision-langage en ligne à des ensembles de données en manipulation robotique. Les performances de ce modÚle sont prometteuses : les démonstrations montrent des robots accomplissant des tùches variées, comme plier du linge, servir des tables ou encore manipuler des aliments.
Toutefois, Physical Intelligence reste prudente : la route est encore longue avant que ces robots soient prĂȘts pour une utilisation quotidienne. Mais les premiers rĂ©sultats laissent entrevoir un avenir oĂč les robots pourraient devenir des partenaires polyvalents au sein de nos foyers et de nos entreprises.
đ Câest tout, pour le moment !
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