🤖IActualités du 23 Décembre

Bonjour à toutes et à tous,

Comme chaque semaine, retrouvez toute l’actualité de l’Intelligence Artificielle !

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Pour 1$ investi en IA Générative, les entreprises voient un retour sur investissement de 3,7$.

Source : Etude IDC

🦾Microsoft présente Phi-4 : petit modèle, grandes ambitions !

Dans le domaine de l’IA, la course à la taille des modèles de langage semble parfois sans fin. Pourtant, Microsoft défie cette tendance avec Phi-4, un modèle compact de 14 milliards de paramètres qui illustre l’intérêt croissant pour les Small Language Models (SLMs).

Les SLMs visent à offrir des performances comparables avec une empreinte énergétique et des coûts moindres. Microsoft décrit Phi-4 comme une solution "moins gourmande en calcul pour l’IA générative", offrant le "meilleur rapport qualité-coût".

Phi-4 surpasse même des modèles plus grands sur certains benchmarks, notamment en mathématiques, grâce à trois éléments clés :
- Des données soigneusement filtrées (contenu web, livres sous licence, dépôts de code).
- Un process post-entraînement raffiné, optimisant ses performances.
- Une génération de données synthétiques, où les données réelles servent de base pour créer des ensembles adaptés aux besoins du modèle.

Avec Phi-4, Microsoft souligne que l’avenir des IA ne repose pas uniquement sur des LLM, mais aussi sur des solutions plus efficaces et durables. Un signal fort dans un secteur qui cherche de plus en plus à conjuguer puissance et responsabilité.

🤖Nvidia dévoile un mini-super-ordinateur !

L’IA fascine, mais la plupart des passionnés se heurtent à un obstacle majeur : l’accès aux machines capables de faire tourner des modèles avancés reste réservé à une poignée d’élites et de startups privilégiées.

C’est dans ce contexte que Nvidia frappe un grand coup avec son Jetson Orin Nano Super Developer Kit,un superordinateur de la taille d’une paume. Ce dispositif compact offre une augmentation de performance de 70 % par rapport à son prédécesseur, ainsi qu’une amélioration de 1,7 fois des vitesses d’inférence, cruciales pour analyser rapidement de nouvelles données.

À un prix de 249$, Nvidia cible les étudiants et les développeurs en herbe. L’appareil se veut une porte d’entrée idéale pour une multitude de projets basés sur des modèles de langage ou d’autres technologies IA : Robots personnalisés, Computeur Vision ou outils de détection par IA.

En rendant ces technologies accessibles à un public plus large, Nvidia espère stimuler l’innovation à petite échelle. Désormais, l’apprentissage et le prototypage en IA ne sont plus réservés aux laboratoires ou aux grandes entreprises.

😎Meta révolutionne les lunettes connectées avec l'IA

Meta annonce une avancée majeure dans le domaine des lunettes intelligentes avec l'arrivée prochaine de deux nouvelles fonctionnalités pour ses Ray-Ban Meta glasses : l’IA en direct et la traduction instantanée.

IA en direct : Une caméra toujours activée permet à l’IA générative de Meta de voir ce que vous voyez et d’interagir en temps réel, transformant les lunettes en un assistant intelligent multimodal.

Traduction instantanée : Traduction audio ou textuelle en temps réel entre l’anglais, l’espagnol, le français et l’italien.

Ces nouveautés, en phase de test auprès d’un cercle restreint, seront progressivement déployées à un plus large public. Toutefois, des questions subsistent sur l’impact énergétique de ces fonctionnalités.

Andrew Bosworth, CTO de Meta, souligne que 2024 marque le début de l’adoption massive des lunettes connectées à l’IA : « Les lunettes sont l’endroit où un assistant IA multimodal prend tout son sens. »

Avec ces mises à jour, Meta franchit une étape dans la fusion entre réalité augmentée et IA, renforçant sa position dans la course à l’innovation technologique. Ces lunettes pourraient bientôt devenir un outil incontournable.

👀 C’est tout, pour le moment !

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A la semaine prochaine !👋