🤖IActualités du 26 Mars

Bonjour à toutes et à tous,

Comme chaque mardi, retrouvez toute l’actualité de l’Intelligence Artificielle !

250 Millions €

Google a reçu une amende de 250 Millions d’euros pour avoir utilisé des données provenant des journaux pour l’entrainement des ses modèles d’IA.

Elon Musk, toujours pro Open-Source

Elon Musk a annoncé que sa startup d’IA, xAI, rendra open-source Grok, un chatbot rivalisant avec ChatGPT. L’objectif est de maintenir la transparence et l’accessibilité dans le développement de l’IA.

Grok offre l’accès à des informations en temps réel via X et présente des points de vue divergents par rapport aux narratifs considérés “politiquement corrects”.

L’engagement en faveur de l’open-source d’Elon Musk remonte à Tesla et à l’algorithme transparent de X (anciennement Twitter).

Le débat “ouvert vs fermé” divise la Silicon Valley, avec des arguments pour et contre la protection du code source des modèles d’IA les plus puissants.

La question reste ouverte : quelle voie l’IA empruntera-t-elle ?

AGI dans 5 ans ?

Lors de la conférence annuelle des développeurs de Nvidia, le PDG Jensen Huang a prédit que l’Intelligence Artificielle Générale (AGI) pourrait être atteinte dans les cinq prochaines années. 

Contrairement à l’IA classique l’AGI serait capable d’effectuer un large éventail de fonctions cognitives à un niveau supérieur ou égal à celui des humains.

Cette avancée soulève des questions profondes sur l’interaction future entre les humains et les machines. Par exemple, des questions se posent en ce qui concerne les processus de prise de décision de l’AGI et son alignement avec les valeurs humaines.

Huang insiste sur l’importance de définir précisément l’AGI pour mesurer son arrivée de manière fiable. Il propose d’utiliser des critères spécifiques, tels que la capacité de l’IA à surpasser les performances humaines dans des examens complexes ou le raisonnement logique, comme indicateurs du développement de l’AGI.

Enfin, Huang aborde le problème des hallucinations de l’IA, où les systèmes génèrent des réponses plausibles mais incorrectes. Il suggère que ce problème est soluble grâce à une génération augmentée par récupération, qui incite l’IA à effectuer des recherches approfondies avant de fournir des réponses.

Cela renforce l’engagement de Nvidia envers la fiabilité et l’exactitude du contenu généré par l’IA.

Apple : de retour dans le IA game ?

Apple a annoncé son propre modèle d’IA, appelé MM1, capable de rivaliser avec les modèles Gemini et GPT-4.

MM1 est un modèle de langage multimodal (MLLM) qui combine des données textuelles et des images pour l’entraînement.

Le plus grand modèle MM1 peut prendre en charge 30 milliards de paramètres et effectuer des prédictions contextuelles, des raisonnements multi-images et en chaîne de pensée.

Apple investit environ 1 milliard de dollars par an dans les MLLM.

Siri pourrait bénéficier d’une mise à niveau majeure pour iOS 18, avec des améliorations dans sa compréhension et ses réponses au langage humain.

Les utilisateurs d’Apple peuvent également s’attendre à des listes de lecture créées par l’IA dans Apple Music et à des outils de productivité alimentés par l’IA pour Pages et Keynote.

En résumé, Apple semble être sur le point de faire une annonce majeure en matière d’IA grâce à ses investissements et à ses nouvelles avancées technologiques.

👀 C’est tout, pour le moment !

Si cette newsletter vous a plu, partagez-là !

A la semaine prochaine !👋