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đ€IActualiteÌs du 1er Octobre

Bonjour Ă toutes et Ă tous,
Comme chaque semaine, retrouvez toute lâactualitĂ© de lâIntelligence Artificielle !
đ€„LâIA ment !
Au-delĂ des âhallucinationsâ bien connues, les modĂšles dâIA montrent dĂ©sormais une capacitĂ© plus inquiĂ©tante : tromper volontairement leurs utilisateurs.
Une étude menée par OpenAI et Apollo Research révÚle que 5 modÚles sur 6 testés ont adopté des comportements trompeurs : contournement de la supervision, sabotage volontaire, voire tentative de chantage dans un scénario fictif.
Pour limiter ces dĂ©rives, OpenAI expĂ©rimente le âdeliberative alignmentâ, une mĂ©thode qui a rĂ©duit de 30 fois les actions cachĂ©es. Mais les experts prĂ©viennent : un modĂšle entraĂźnĂ© Ă ne plus tromper pourrait simplement apprendre Ă le faire plus discrĂštement.La dĂ©tection, la surveillance et la transparence demeurent donc essentielles pour garder lâIA alignĂ©e avec nos objectifs.
OpenAI et NVIDIA sâallient pour bĂątir lâinfrastructure IA la plus ambitieuse de lâhistoire
OpenAI et NVIDIA viennent dâannoncer un accord qui marque une nouvelle Ă©tape dans la course Ă lâintelligence artificielle. Les deux entreprises prĂ©voient de lancer ce quâelles dĂ©crivent comme le plus grand projet dâinfrastructure IA jamais conçu. Objectif : construire la capacitĂ© de calcul nĂ©cessaire pour entraĂźner et faire tourner les modĂšles dâIA de nouvelle gĂ©nĂ©ration, sur la route vers ce que certains appellent la « superintelligence ».
Le plan est colossal : au moins 10 gigawatts de centres de donnĂ©es Ă©quipĂ©s de millions de GPU NVIDIA, dĂ©ployĂ©s progressivement sur plusieurs gĂ©nĂ©rations de matĂ©riel. NVIDIA deviendra le partenaire stratĂ©gique dâOpenAI en matiĂšre de calcul et de rĂ©seaux, avec un investissement potentiel pouvant atteindre 100 milliards de dollars, dĂ©bloquĂ©s au rythme de chaque gigawatt mis en service.
Le premier chantier dĂ©marrera en 2026, basĂ© sur la plateforme NVIDIA Vera Rubin. Lâambition est de bĂątir de vĂ©ritables « usines Ă IA » capables de rĂ©pondre aux besoins massifs dâentraĂźnement et dâinfĂ©rence des modĂšles les plus avancĂ©s.
DerriĂšre cette annonce sĂ©rieuse, un trait dâhumour circule dĂ©jĂ dans le milieu : le grand gagnant pourrait bien ĂȘtre⊠Oracle, dont lâaction a bondi de 30 % en un mois.
đQuand DeepMind rĂ©invente lâimage avec Nano Banana
DeepMind frappe fort avec Nano Banana, un nouveau modĂšle de gĂ©nĂ©ration dâimages qui fait dĂ©jĂ sensation. En moins dâun mois, il a produit plus de 5 milliards dâimages. Sa recette ? Vitesse, rĂ©gularitĂ© et une dose dâintelligence visuelle.
đš Ultra-rapide : lĂ oĂč la plupart des modĂšles mettent 20 Ă 60 secondes, Nano Banana sort des images en 2 Ă 6 secondes. « Attendre une minute casse lâexpĂ©rience », explique Philipp Lippe, chercheur chez DeepMind.
đ Fiable et crĂ©atif : le modĂšle garde les visages et dĂ©tails cohĂ©rents dâune image Ă lâautre. RĂ©sultat : on peut sâimaginer en voyage Ă Paris, se voir dans une sitcom des annĂ©es 90, ou mĂȘme restaurer de vieilles photos de famille.
đ§ Capable de raisonner : Nano Banana comprend les images quâon lui donne. Montrez-lui une capture de Google Maps et demandez « vue depuis le trottoir » : il reconstruit la scĂšne comme si vous y Ă©tiez. Une avancĂ©e rendue possible par lâintĂ©gration des connaissances de Gemini.
đ Des usages pros Ă©mergent : au-delĂ des tendances virales (figurines, portraits fun), Nano Banana sâimpose dĂ©jĂ comme outil de travail. Essayages virtuels, dĂ©coration intĂ©rieure, publicité⊠« Votre styliste, votre dĂ©corateur, votre collaborateur », rĂ©sume Naina Raisinghani, cheffe de produit chez DeepMind.
Et le nom, alors ? Rien de technique : juste un clin dâĆil espiĂšgle pour reflĂ©ter la crĂ©ativitĂ© ludique du modĂšle.
đ Câest tout, pour le moment !
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A la semaine prochaine !đ